16 октября 2020

Искусственный интеллект научили создавать новые материалы

Наука

Есть старая поговорка: «Если резина — это материал, открывший путь к земле, то алюминий — это тот, который открыл путь в небо». Новые материалы всегда открывались на каждом поворотном этапе, который менял историю человечества. Материалы, используемые в устройствах памяти, также стремительно развиваются. Регулярно появляются новые: легированные кремниевые материалы, материалы с изменяющимся сопротивлением и материалы, которые спонтанно намагничиваются и поляризуются. Как производятся эти новые материалы? Команда исследователей из POSTECH раскрыла механизм создания материалов, используемых в новых устройствах памяти, с помощью искусственного интеллекта.

Исследовательская группа во главе с профессором Си-Ён Чой с факультета материаловедения и инженерии и группа под руководством профессора Дэсу Ли с факультета физики POSTECH вместе преуспели в синтезе нового вещества. Оно производит электричество, вызывая поляризацию (явление в в котором положение отрицательных и положительных зарядов отделено от отрицательных и положительных зарядов внутри кристалла) при комнатной температуре и подтвердил его изменение в кристаллической структуре с помощью глубокого нейросетевого анализа. Эта статья была опубликована в недавнем выпуске Nature Communications.

Исследовательской группе удалось синтезировать новый материал (гетероэпитаксиальный CaTiO3), обладающий сегнетоэлектричеством, путем применения технологии интерфейса, которая контролирует атомные структуры на границе раздела и, соответственно, его физические свойства.

«Мы подтвердили, что можем создавать новые физические явления, которые не возникают естественным образом, путем получения уникального паттерна, контролируя вариации в его атомной структуре», — отметил профессор Дэсу Ли. «Особенно важно видеть, что результаты совместных исследований физики и инженерии новых материалов позволяют проводить расчеты для проектирования материалов, синтеза новых материалов и анализа для понимания новых явлений».

Профессор Си-Ён Чой объяснил: «Применяя глубокое машинное обучение к исследованиям материалов, мы успешно идентифицировали вариации в атомном масштабе на десятках пикометров, которые трудно идентифицировать человеческим глазом». Он добавил: «Это может быть продвинутый подход к анализу материалов, который поможет понять механизм создания новых материалов с уникальными физическими явлениями».

Cтатьи по теме

10 июня 2020
Короткая история пароля для компьютера

Пароль в его современном виде стал частью научного мира в 19...

12 марта 2020
Коронавирус: важные новости за последние 24 часа

Ночь на 12 марта принесла волну новостей о коронавирусе. Спе...

14 июля 2020
В доме престарелых в Великобритании пенсионеры воссоздали культовые обложки музыкальных альбомов

Жители дома престарелых в Эджвере, Англия, находятся на изол...

Недавно смотрели

Просмотренно в 06:00
Коронавирус: последние новости на 13 марта

Мы продолжаем собирать для вас все свежие новости ...

Просмотренно в 08:52
Цитата дня

«За всю неделю ни одной мировой катастрофы! Для че...

Просмотренно в 12:02
Чем заняться в Москве на выходных (29 февраля - 1 Марта)

Интересно проводить зиму и встретить весну можно б...

Просмотренно в 14:21
10 причин почему (мы должны отметить 10-летие One Direction)

23 июля исполняется 10 лет одному из самых известн...

Просмотренно в 07:07
Пандемия Сovid-19 и борьба за сбыт нефти на фоне вируса вызвали новый экономический кризис

Все до одной экономики G20 стали жертвами паники п...

Просмотренно в 14:47
Самостоятельно изучение иностранного языка куда проще, чем вам кажется

Многие американские туристы теряются, когда в кана...

Просмотренно в 14:40
Продлите лето вместе с пастой с помидорами черри

Этот простой рецепт подарит вам солнечный свет в л...

Просмотренно в 10:10
Короткая история пароля для компьютера

Пароль в его современном виде стал частью научного...